Panorama: Habilidade com números, dados e IA pode valer até 9% mais no seu salário

Habilidade com números, dados e IA pode valer até 9% mais no seu salário — saiba como se preparar Levantamento da OCDE associa maior domínio de habilidades matemáticas a salários mais altos e reforça a importância da análise de dados no mercado de trabalho Conhecimento em análise de dados e interpretação de indicadores pode ampliar oportunidades profissionais em atividades que utilizam inteligência artificial (Freepik)

Priorizar nos meus resultados Google Interpretar uma planilha, identificar inconsistências em indicadores e avaliar se uma projeção faz sentido são atividades presentes em diferentes profissões.

Com a incorporação da inteligência artificial às empresas, essas competências passaram a ser utilizadas também para conferir resultados produzidos por sistemas automatizados.

O domínio de informações quantitativas tem relação direta com a remuneração. Uma pesquisa da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) identificou uma associação entre maior proficiência matemática e salários 9% superiores, em média.

O resultado ajuda a entender por que desenvolver habilidades analíticas pode ser relevante para quem busca crescimento profissional.

O dado aparece na Pesquisa de Competências de Adultos de 2023, divulgada pela OCDE em 2024, que avaliou habilidades de trabalhadores em 31 países e economias.

Segundo o estudo, um aumento equivalente a um desvio-padrão na proficiência matemática esteve associado a salários por hora 9% maiores, mesmo após considerar características sociodemográficas e escolaridade.

A avaliação envolveu competências como interpretação de gráficos, compreensão de proporções, cálculos e resolução de problemas quantitativos.

Ferramentas como ChatGPT e Microsoft Copilot conseguem auxiliar na organização de informações, na criação de fórmulas e na interpretação de conjuntos de dados.

A qualidade das respostas, porém, depende das informações fornecidas e da capacidade de verificar os resultados.

Uma análise de vendas pode apresentar crescimento expressivo de receita, por exemplo, enquanto a margem de lucro diminui.

A IA pode acelerar etapas do trabalho, mas identificar erros, questionar projeções e reconhecer conclusões inconsistentes continua exigindo conhecimento do profissional.

O aprendizado pode começar por três frentes complementares: fundamentos matemáticos, ferramentas de análise e aplicações de inteligência artificial.

Revisar porcentagens, estatística básica e interpretação de gráficos ajuda a construir a base necessária para trabalhar com indicadores.

Na etapa seguinte, Excel, Power BI e linguagens como Python permitem organizar informações, produzir visualizações e identificar padrões.

Ferramentas de IA podem entrar nesse processo para auxiliar na elaboração de fórmulas, explicar códigos e sugerir maneiras de analisar os dados.

O exercício mais útil é aplicar esses conhecimentos a problemas reais da área de atuação, comparando os resultados produzidos com cálculos e informações verificáveis.

Levantamentos da PwC e do Fórum Econômico Mundial mostram que pensamento analítico e uso aplicado da IA ganham peso nas contratações

Clientes usam IA para criar documentos e estratégias, mas erros e excesso de petições já provocam reações de tribunais nos Estados Unidos

Pesquisas sobre o mercado de trabalho indicam uma valorização das competências em inteligência artificial, mas a relação com promoções ainda exige cautela