IA registrou avanço em 26% as tarefas concluídas por desenvolvedores, diz estudo

IA aumentou em 26% as tarefas concluídas por desenvolvedores, diz estudo Experimentos realizados em três empresas indicam ganhos de produtividade com assistentes de programação Estudo com 4.867 desenvolvedores identificou aumento médio de 26,08% nas tarefas concluídas com apoio de IA (upklyak/Freepik)

Publicado em 24 de outubro de 2026 às 05h04 .

Priorizar nos meus resultados Google Um assistente de inteligência artificial pode ajudar desenvolvedores a escrever código, completar instruções e avançar em tarefas que antes exigiam mais tempo.

Mas qual é o efeito dessa ajuda na produtividade real? Um estudo com milhares de profissionais buscou responder à pergunta em ambientes de trabalho, fora de testes controlados em laboratório.

Segundo estudo publicado na revista acadêmica Management Science, o combinar os resultados, os pesquisadores identificaram um aumento de 26,08% no número de tarefas concluídas por desenvolvedores que receberam acesso a um assistente de programação com inteligência artificial.

A pesquisa reuniu dados de 4.867 profissionais.

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Os experimentos utilizaram uma metodologia de ensaio controlado randomizado . Nesse tipo de pesquisa, os participantes são distribuídos aleatoriamente entre grupos, permitindo comparar os resultados de quem teve acesso à tecnologia com os daqueles que não receberam o mesmo recurso.

Nos três casos, o assistente de programação oferecia sugestões inteligentes para completar trechos de código.

A proposta era avaliar o efeito da ferramenta sobre o trabalho cotidiano dos desenvolvedores, considerando as condições reais das empresas.

O resultado de 26,08% corresponde à estimativa combinada dos três experimentos. Os autores, contudo, apontam incerteza estatística e diferenças entre os resultados individuais.

Portanto, o percentual não significa que todo desenvolvedor terá o mesmo ganho ao começar a usar IA.

Outro resultado chamou a atenção dos pesquisadores: desenvolvedores menos experientes apresentaram taxas de adoção mais altas e ganhos de produtividade maiores.

Uma explicação possível é que sugestões automáticas ajudem esses profissionais a avançar em tarefas que ainda exigem mais tempo de pesquisa e execução.

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A tecnologia pode funcionar como apoio durante o aprendizado, embora não substitua a necessidade de compreender o código e verificar se ele funciona como esperado.

Para as empresas, o achado sugere que a adoção de IA deve considerar as necessidades de diferentes grupos de profissionais.

Treinamento, escolha das tarefas e acompanhamento dos resultados influenciam a maneira como a tecnologia é incorporada à rotina.

O indicador usado no estudo foi o número de tarefas concluídas. Embora seja uma medida relevante de produtividade, ele não representa sozinho a qualidade do trabalho, a segurança do código ou o desempenho do software depois de implementado.

Uma ferramenta pode acelerar a escrita de código, mas sugestões incorretas ainda exigem correção.

Por isso, a avaliação da IA precisa considerar outros fatores, como erros encontrados, retrabalho, tempo de revisão e manutenção posterior.

O estudo oferece evidências de que assistentes de programação podem elevar a produtividade em contextos profissionais reais.

Seus resultados, porém, não devem ser extrapolados automaticamente para todas as ocupações ou para qualquer tipo de ferramenta de IA.

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Para profissionais interessados em aproveitar esses recursos, o primeiro passo é identificar tarefas em que a tecnologia pode ajudar e testar seu desempenho com critérios claros .

Na programação, isso pode envolver comparar o tempo necessário para executar uma atividade, verificar a qualidade do código e medir o volume de correções.

A familiaridade com ferramentas precisa vir acompanhada de conhecimento técnico e capacidade de avaliação. Saber formular instruções, reconhecer erros e decidir quando não utilizar uma resposta gerada por IA é parte importante desse processo.

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