Entenda: IA da Microsoft apresenta mais que o dobro da precisão de médicos em teste

IA da Microsoft apresenta mais que o dobro da precisão de médicos em teste Ferramenta investiga casos por etapas e teve custos menores nos testes; próxima fase avaliará seu uso na triagem de pacientes em pronto-socorro Mateus Omena Repórter

Publicado em 23 de outubro de 2026 às 12h11 .

Priorizar nos meus resultados Google Tudo sobre Acompanhe tudo sobre Microsoft Saiba mais Uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida pela Microsoft alcançou mais que o dobro da precisão de médicos generalistas em testes com casos de diagnóstico complexo, segundo pesquisadores da empresa. O estudo foi publicado nesta quinta-feira, 22, na revista Science .

O sistema organiza a investigação em etapas. A partir das informações disponíveis, define quais perguntas fazer sobre o histórico do paciente, quais dados do exame físico considerar e quais exames solicitar. Após avaliar os resultados, pode pedir novos testes e rever as hipóteses diagnósticas.

A coordenação fica a cargo de um “orquestrador”, sistema que simula a atuação conjunta de especialistas. Esse mecanismo acompanha o raciocínio da ferramenta e define os próximos passos até a identificação do diagnóstico .

Para avaliar o desempenho, os pesquisadores usaram mais de 300 casos médicos incomuns e de difícil identificação. Na comparação, os médicos generalistas tiveram acesso a livros e à internet. Ainda assim, segundo os autores, a IA apresentou precisão mais de duas vezes maior.

A ferramenta também superou os profissionais em simulações feitas a partir de registros de uma base de dados de atendimentos em pronto-socorro.

A proposta difere do formato usado para avaliar outros modelos de IA médica . Segundo os autores, esses sistemas costumam receber, de uma só vez, sintomas, exames laboratoriais e imagens. Já as comparações com profissionais frequentemente recorrem a perguntas de múltipla escolha.

Para Dominic King, vice-presidente corporativo da área de saúde da Microsoft AI, acertar essas questões não reproduz as condições de um atendimento. Na prática, explicou, o médico precisa buscar e organizar as informações necessárias para investigar o quadro do paciente.

O estudo também comparou os custos da investigação diagnóstica . De acordo com os pesquisadores, os processos conduzidos pela ferramenta tiveram custo inferior ao daqueles realizados pelos médicos.

Harsha Nori, chefe de IA da Microsoft AI Health, afirmou que a avaliação considera tanto a precisão quanto o critério usado pelo sistema para decidir como conduzir a investigação.

A próxima fase prevê testes de triagem em pronto-socorro , em parceria com o Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston. O objetivo será avaliar a capacidade da ferramenta de fazer a triagem de pacientes nas salas de espera.

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