Brasil Fica entre os 20 Últimos em Ranking Global de Preparo para IA

O Brasil ocupa a 54ª posição entre 70 economias no World Digital and AI Ranking 2026, elaborado pelo International Institute for Management Development (IMD), escola de negócios sediada em Lausanne, na Suíça, em parceria com a Fundação Dom Cabral (FDC). O país caiu duas posições em relação à edição anterior, mas o resultado “não é terra arrasada”, afirma Hugo Tadeu, professor e diretor do Núcleo de Inovação e Tecnologias Digitais da FDC. Entre os pontos positivos para o Brasil está o 26º lugar em infraestrutura de pesquisa e em 28º em liderança pública.

O desempenho, porém, é desigual. O país aparece em 65º lugar em adoção de inteligência artificial e em 66º em capital e investimento na tecnologia. Para Tadeu, a posição ajuda a separar o uso popular de ferramentas de IA da capacidade de transformar a tecnologia em produtividade para empresas e para o país.

“A gente não deveria resumir inteligência artificial à adoção de ferramentas tradicionais que a gente conhece, dos GPTs da vida”, afirma, em entrevista exclusiva à Forbes. “Se a gente não avançar com os temas da gestão aqui no Brasil, da gestão consequentemente para a adoção das tecnologias, a gente vai continuar etapas atrás nessa corrida.”

O ranking avalia 88 critérios divididos em cinco fatores: tecnologia e infraestrutura, governança, eficiência, desenvolvimento da força de trabalho e valores. O Brasil está em 42º lugar em tecnologia e infraestrutura, 52º em governança, 57º em eficiência, 57º em desenvolvimento da força de trabalho e 54º em valores.

Na avaliação do professor, a adoção de IA nas empresas precisa vir acompanhada de regras claras, responsabilidades definidas e proteção de dados. A governança também deve ajudar as companhias a decidir onde investir e como medir os resultados.

“Não adianta eu liberar o uso de GPTs ou de IA na companhia se eu não souber fazer a conta do retorno que isso traz para o negócio”, afirma. Segundo ele, executivos ainda têm dificuldade para demonstrar quanto tempo ou dinheiro a tecnologia economiza e qual benefício gera para a operação.

O desafio, diz Tadeu, não está necessariamente no desempenho do modelo, mas em sua integração com os dados da empresa. “O grande dificultador que a gente tem visto não é se o modelo funciona bem; é se esse modelo tem uma boa integração com bases de dados e se ele responde ao montante do investimento.”

No levantamento, o Brasil está em 61º lugar em governança digital e de IA, 58º em agilidade empresarial e 65º em confiança. Para Tadeu, as lideranças precisam aproximar as áreas de tecnologia e de risco e definir responsabilidades sobre o uso da ferramenta. “Como é que esse diretor de tecnologia conversa com o diretor de riscos da companhia?”, questiona.

A dificuldade de medir retorno sobre investimento também aparece em uma pesquisa da SAP com a Oxford Economics: embora empresas brasileiras invistam, em média, US$ 20,8 milhões por ano em IA, 65% dos entrevistados no país não estão convencidos de que as aplicações usadas pelas companhias entreguem todo o potencial da tecnologia

A formação de mão de obra também limita o avanço do país, diz o professor. A expansão de centros de dados e de bases de informação depende de engenheiros de computação e de energia, entre outras especialidades. “Não adianta um país como o Brasil querer avançar na adoção de tecnologias se a gente não formar de uma forma muito bem adequada engenheiros”, afirma.

Tadeu diz que doutores em engenharia representam menos de 8% do total de doutores formados no país. “Eles não chegam nem a 8% do total de doutores que a gente tem no cômputo geral”, diz. A entrevista não detalha o período nem a base específica desse dado.

O professor vê espaço para o Brasil aproveitar capacidades em energia, agronegócio e minerais, mas defende um planejamento que una empresas, universidades e governo. “O Brasil tem tanta vantagem comparativa legal para alocar tecnologia”, afirma. Na avaliação dele, iniciativas isoladas não substituem uma estratégia que conecte pesquisa, formação de mão de obra, investimento e setores produtivos.

Tadeu também defende maior circulação internacional de conhecimento. “Não adianta a gente ter aquela mentalidade que a gente sempre tem aqui de falar assim: ‘Vamos gerar uma IA nacional’. […] A gente precisa gerar uma IA que tenha um pezinho nos Estados Unidos, um pezinho na China, um pezinho em qualquer canto do mundo.”

Enquanto o Brasil recuou, Vietnã e Polônia registraram alguns dos maiores avanços da edição. O Vietnã subiu 16 posições, para o 37º lugar, e a Polônia avançou 14, para o 34º. A China ganhou sete posições e chegou ao 7º lugar. A Coreia do Sul avançou oito posições, para a 10ª colocação.

Tadeu afirma que saltos desse tamanho são menos comuns entre as economias que costumam liderar o ranking. “Historicamente, se você pegar sempre os primeiros colocados, são sempre os mesmos países, com algumas variações”, diz. “A variação é muito pequena, duas posições para lá, duas posições para cá.”

Na análise do professor, Vietnã e Polônia combinaram eficiência empresarial com atração de investimentos externos. “São países que têm um desempenho muito bom em termos de eficiência”, afirma. Ele acrescenta que parte do capital que impulsiona esses avanços vem de fora, atraído por custos menores e condições favoráveis à produção.

Tadeu pondera que ganhos rápidos não necessariamente indicam uma mudança duradoura. “Eu posso até ter um país que cresce muito circunstancialmente; não quer dizer que isso vai ser uma característica de continuidade.” Ele classifica alguns incentivos como “benefícios circunstanciais” e diz que não os considera, por si só, garantia de avanço contínuo.

A Coreia do Sul, por outro lado, teria uma base mais consolidada, segundo o professor, com investimentos em educação, ciência, tecnologia e universidades. As dez economias mais bem colocadas 1 Estados Unidos 2 Singapura 3 Holanda 4 Dinamarca 5 Canadá 6 Suécia 7 China 8 Finlândia 9 Suíça 10 Coreia do Sul

Os Estados Unidos ocupam o primeiro lugar entre as economias avaliadas, à frente de Singapura e Holanda. Segundo o levantamento, a liderança americana está associada à disponibilidade de capital, à força do setor de tecnologia e à capacidade de pesquisa e comercialização.

O estudo também inclui um ranking corporativo separado, voltado à maturidade de grandes empresas de capital aberto em IA. A Nvidia lidera pelo segundo ano consecutivo, seguida por Alphabet, Microsoft, SoftBank e Samsung. Onze das 20 empresas mais bem colocadas têm sede nos Estados Unidos.

A posição de um país não determina automaticamente a maturidade das empresas sediadas nele. O levantamento aponta que companhias de economias em posições intermediárias também podem figurar entre as líderes corporativas em inteligência artificial.

O World Digital and AI Ranking avaliou 70 economias com 88 critérios, organizados em cinco fatores e 15 subfatores. Os fatores são governança, tecnologia e infraestrutura, eficiência, desenvolvimento da força de trabalho e valores, cada um dividido em três subfatores.

Dos 88 critérios, 51 são indicadores estatísticos e 37 vêm de uma pesquisa anual de opinião com executivos das economias avaliadas. Os dados estatísticos têm peso de dois terços no resultado, e as respostas dos executivos, de um terço. Os cinco fatores têm pesos iguais na classificação final.

Os indicadores estatísticos são reunidos de bases de instituições como Banco Mundial, OCDE, Organização Mundial da Propriedade Intelectual e Unesco. Antes de serem agregados, os dados são padronizados para permitir a comparação entre medidas diferentes.

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Fonte: Portal Empire Cidades