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Fique por dentro: 39% das PMEs que usam IA dizem que ela ajuda a suprir falta de habilidades

Acompanhe os detalhes e principais informações apuradas sobre este caso.

Por Redatores da Empire Cidades 24 de outubro de 2026 às 09:45
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Fique por dentro: 39% das PMEs que usam IA dizem que ela ajuda a suprir falta de habilidades
Foto: Divulgação / Redação Empire Cidades
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39% das PMEs que usam IA dizem que ela ajuda a suprir falta de habilidades Levantamento da OCDE mostra como a inteligência artificial generativa pode apoiar empresas com equipes enxutas, mas aponta que a tecnologia não elimina a necessidade de profissionais qualificados A inteligência artificial pode ajudar pequenas e médias empresas a compensar lacunas de habilidades e reduzir a carga de trabalho (Imagem gerada por IA)

Publicado em 24 de outubro de 2026 às 06h05 .

Priorizar nos meus resultados Google Encontrar profissionais com as competências necessárias é um desafio para pequenas e médias empresas (PMEs). Com equipes reduzidas e recursos limitados , essas organizações precisam conciliar diferentes tarefas e manter a operação funcionando.

A inteligência artificial generativa começa a oferecer uma alternativa para parte dessas dificuldades.

Um levantamento da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE), publicado em novembro de 2025, mostra que 39,1% das PMEs que utilizam IA generativa e enfrentaram lacunas de habilidades afirmam que a tecnologia ajudou a compensar essa deficiência.

O estudo ouviu mais de 5 mil empresas de sete países, com dados coletados em 2024.

O resultado indica que a tecnologia pode ajudar a executar atividades para as quais a equipe não dispõe de todas as competências necessárias.

Isso não significa, porém, que a IA substitua a experiência profissional ou elimine a necessidade de capacitação.

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A pesquisa da OCDE aponta que 32,7% das PMEs usuárias de IA generativa relataram r edução na carga de trabalho .

A tecnologia pode contribuir para esse resultado ao automatizar tarefas repetitivas, organizar informações e acelerar a produção de textos e documentos.

Outro efeito aparece na contratação de serviços externos. Cerca de 14,3% das empresas disseram que passaram a depender menos de prestadores terceirizados após adotar a tecnologia.

Uma possível explicação é que algumas atividades antes delegadas a fornecedores passaram a ser realizadas internamente com apoio da IA.

O impacto sobre o emprego, entretanto, ainda é limitado. Para 83% das empresas pesquisadas, o uso da IA generativa não alterou a necessidade total de funcionários. Enquanto 9,1% relataram redução dessa necessidade, 5,5% indicaram aumento.

Os números mostram que ganhos de produtividade não se traduzem automaticamente em cortes de vagas. A tecnologia pode modificar tarefas e rotinas sem provocar mudanças imediatas no tamanho das equipes.

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A adoção da tecnologia não elimina a necessidade de profissionais qualificados. Pelo contrário, 19,7% das PMEs pesquisadas afirmaram que a IA generativa aumentou a necessidade de trabalhadores com competências mais avançadas, aproximadamente o dobro da proporção que relatou uma redução.

Entre as habilidades cuja importância mais cresceu estão a análise e interpretação de dados, mencionadas por 46,4% dos entrevistados, e a criatividade e inovação, apontadas por 41,9%.

A capacidade de avaliar respostas, identificar erros e aplicar informações ao contexto do negócio ganha relevância nesse cenário.

A IA pode produzir uma análise inicial, mas cabe às pessoas verificar se as conclusões fazem sentido e quais decisões devem ser tomadas a partir delas.

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Apesar dos benefícios relatados, a adoção ainda encontra obstáculos. Entre as PMEs que não utilizam IA generativa, 49,8% apontaram a falta de habilidades dos funcionários como uma barreira.

Preocupações jurídicas, regulatórias e relacionadas a direitos autorais também aparecem entre os entraves identificados pela OCDE.

Para empresas menores, começar por atividades bem delimitadas pode facilitar a implementação. Resumir documentos, preparar rascunhos, organizar informações e apoiar pesquisas são exemplos de usos que podem ser testados antes de ampliar a aplicação da tecnologia.

O acompanhamento dos resultados é igualmente importante. Comparar o tempo necessário para concluir uma tarefa, conferir a qualidade das entregas e estabelecer regras para o uso de dados ajuda a identificar onde a IA realmente contribui.

Os resultados da OCDE se referem a empresas de sete países e não devem ser interpretados como uma estimativa específica para o Brasil.

Ainda assim, indicam um caminho para PMEs interessadas em ampliar suas capacidades sem depender exclusivamente de novas contratações: combinar tecnologia, capacitação e supervisão humana.

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