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Câncer de tireoide: como a IA pode apoiar o cuidado após a cirurgia

Câncer de tireoide: como a IA pode apoiar o cuidado após a cirurgia

Por Redatores da Empire Cidades 13 de novembro de 2026 às 07:50
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Câncer de tireoide: como a IA pode apoiar o cuidado após a cirurgia
Foto: Divulgação / Redação Empire Cidades
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Arte UOL (Gerado com auxílio de IA) Ouvir 1× 0.5× 0.75× 1× 1.25× 1.5× 1.75× 2× A jornada do paciente com câncer de tireoide não termina com a cirurgia. Consultas e exames periódicos permitem monitorar a resposta ao tratamento, avaliar as consequências da retirada da glândula e identificar possíveis recidivas.

Os resultados da análise dos tecidos tumorais, dos exames de sangue e de imagem ajudam os médicos a definir os próximos passos, que podem incluir terapias complementares. Nesse cenário clínico, a inteligência artificial (IA) surge como uma ferramenta promissora.

Nas áreas de medicina nuclear e de anatomia patológica, diferentes aplicações estão sendo desenvolvidas e avaliadas, com potencial para aprimorar a interpretação de exames, individualizar condutas e auxiliar na avaliação de riscos.

Esses tumores apresentam comportamentos biológicos distintos, com diferenças importantes, a depender de sua agressividade, possibilidade de disseminação e resposta aos tratamentos.

Para a maioria dos pacientes, o procedimento é a primeira e principal abordagem curativa indicada. Sua extensão dependerá de fatores como o tamanho e o grau de comprometimento local do tumor, situações frequentemente associadas à futura recorrência da doença.

Arte/UOL (Gerado com auxílio de IA) Depois da cirurgia, a análise anatomopatológica do tecido retirado permite caracterizar o tumor e contribui para a avaliação do risco de recorrência. Essa estratificação orienta o acompanhamento, que inclui exame físico, exames laboratoriais e de imagem, como a ultrassonografia cervical.

No campo da anatomia patológica — que estuda as mudanças provocadas por doenças nas células, nos tecidos e nos órgãos — a ferramenta procura reconhecer, na aparência do tecido examinado, sinais que indiquem determinadas alterações genéticas.

"Esses algoritmos conseguem, a partir da imagem escaneada da lâmina, prever se existe uma alteração molecular naquele tumor que nos ajude a escolher o tratamento", explica o oncologista Felippe Lazar Neto, coordenador do Comitê de Tecnologia e Inovação da SBOC.

Além dessas aplicações, a IA também vem sendo estudada para identificar pacientes que necessitam de monitoramento mais próximo, assim como detectar precocemente possíveis recidivas em linfonodos cervicais.

Aqui, a IA também pode ser útil. De acordo com a especialista em medicina nuclear Letícia Rigo, do A.C.Camargo Cancer Center, no serviço em que atua, já é uma realidade o uso de uma plataforma que auxilia na análise das imagens, na compreensão da distribuição da radiação nos tumores e nos tecidos saudáveis.

"A IA apoia a análise, auxilia no cálculo da dose terapêutica, mas a responsabilidade pela decisão de dar ou não dar o iodo continua sendo da equipe médica", esclarece a médica.

A cirurgiã Raquel Ajub Moyses, responsável pelo Laboratório de Investigação Médica em Cirurgia de Cabeça e Pescoço na FMUSP, relata que pesquisas anteriores com IA já contribuíram para orientar protocolos de cuidado, mas poucas ferramentas tecnológicas estão incorporadas à prática clínica do câncer de tireoide.

Para a especialista, os modelos de IA poderiam combinar informações clínicas, características do tumor e também fatores sociais —como o CEP de residência—, para estimar o prognóstico e auxiliar na individualização das decisões.

"Serão necessários muitos estudos, rigorosamente desenhados e validados independentemente para que os médicos sejam convencidos a compartilhar com máquinas a responsabilidade pela saúde de seus pacientes", conclui Moyses.

FONTES: Felippe Lazar Neto, médico oncologista, especialista em Ciências de Dados em Oncologia (MD Anderson Cancer Center) e coordenador do Comitê de Tecnologia e Inovação da SBOC (Sociedade Brasileira de Oncologia Clínica); Letícia Rigo, médica especialista em Medicina Nuclear do A.C.Camargo Cancer Center; Raquel Ajub Moyses, cirurgiã de Cabeça e Pescoço e responsável pelo Laboratório de Investigação Médica em Cirurgia de Cabeça e Pescoço na FMUSP (Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo), doutora em Clínica Cirúrgica pela mesma instituição e mestre em Saúde Pública pela Universidade Harvard (EUA).

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Fonte: Portal Empire Cidades

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