A IA Já Monitora o Gado e Melhora o Rendimento da Carne. Mas Há Algo Que Ela Não Substitui

Da otimização das unidades de processamento à agricultura de precisão e ao monitoramento dos rebanhos, a inteligência artificial (IA) está modificando profundamente a agropecuária. Com o auxílio de sensores, visão computacional, análises preditivas e sistemas autônomos, os produtores estão administrando recursos limitados, aumentando a produtividade, reduzindo desperdícios e enfrentando a escassez de mão de obra e a volatilidade dos mercados.

O monitoramento coletivo dos rebanhos é uma prática comum na gestão pecuária tradicional. Graças à IA, pecuaristas podem monitorar continuamente cada animal, de maneira individualizada. Os atuais sistemas de Pecuária de Precisão (Precision Livestock Farming, PLF) acompanham a produtividade, o comportamento e a saúde dos animais em tempo real, utilizando sensores, visão computacional, dispositivos de Internet das Coisas e aprendizado de máquina. Para identificar problemas precocemente, a IA pode examinar dados biométricos, movimentação, hábitos alimentares e temperatura corporal.

Os modelos preditivos de IA permitem avaliações e controles complexos da qualidade e da quantidade dos alimentos, especialmente no processamento de carnes bovinas e de aves. Sensores de força, pressão, espectroscopia e tato, combinados com IA, podem ser utilizados para aumentar a precisão dos robôs durante o manuseio e o processamento de carnes.

O potencial da IA é real e está em expansão. No entanto, as aplicações mais eficazes compartilham uma característica: em vez de tentar substituir o discernimento e os relacionamentos humanos, elas os aprimoram.

Na indústria de processamento de carnes, esse equilíbrio é particularmente perceptível. Grandes frigoríficos recorreram a ferramentas de IA para obter ganhos adicionais de eficiência no aproveitamento de cada carcaça, em um momento em que o rebanho bovino dos Estados Unidos está nos menores níveis em várias décadas e as margens de lucro estão pressionadas.

Ao mesmo tempo, empresas como a Good Ranchers passaram a dar maior atenção a uma vantagem competitiva distinta: vínculos sólidos e transparentes com pecuaristas e agricultores americanos. Esse contraste ilustra uma lição mais ampla para a estratégia tecnológica em geral e para a agropecuária em particular: os ganhos de eficiência são importantes, mas a supervisão humana, a responsabilidade e a confiança continuam sendo fundamentais.

Vários exemplos concretos demonstram como a IA funciona melhor quando complementa o trabalho dos operadores humanos, em vez de substituí-los. No processamento de carnes, a Cargill instalou o CarVe, um sistema próprio de visão computacional, em diversas unidades de processamento de carne bovina na América do Norte. A análise das carcaças por câmeras, em tempo real, fornece aos trabalhadores informações imediatas sobre a quantidade de carne vermelha que ainda permanece aderida aos ossos, frequentemente por meio de sinais simples identificados por cores.

De acordo com resultados preliminares, o rendimento médio aumenta cerca de 0,5%. Mesmo pequenas melhorias, quando consideradas em escala industrial, representam dezenas de milhões de libras adicionais de produto que permanecem na cadeia de abastecimento alimentar, em vez de serem destinadas a processos de menor valor.

Ao dar ênfase à técnica durante a execução do trabalho, e não apenas após o término de um turno, o sistema também contribui para a segurança e o treinamento. A tecnologia não elimina os profissionais especializados nos cortes. Pelo contrário, fornece informações mais rápidas e melhores, permitindo que desempenhem suas funções com maior eficiência.

As cercas virtuais e os sistemas de coleiras com GPS, como os fornecidos por Halter, Vence, Gallagher eShepherd, Nofence e empresas semelhantes, estão revolucionando o manejo de bovinos em propriedades rurais com grandes extensões de terra ou terrenos de difícil acesso.

A cerca virtual substitui ou complementa a cerca elétrica física por meio de coleiras equipadas com GPS, instaladas em cada animal. O pecuarista desenha os limites dos piquetes em um mapa disponível em um aplicativo. Quando um animal se aproxima do limite estabelecido, a coleira emite um sinal sonoro de advertência.

As coleiras alimentadas por energia solar permitem realizar o pastejo rotacionado com maior precisão, monitorar a localização e a movimentação dos animais, criar limites “invisíveis” que podem ser ajustados por um smartphone e emitir alertas antecipados sobre problemas de saúde ou situações de sofrimento dos animais.

Pecuaristas do Colorado, da Califórnia, de Michigan e de outros estados americanos relatam economias significativas de mão de obra, melhor aproveitamento das pastagens e capacidade de administrar áreas maiores com o mesmo número de funcionários ou com equipes menores.

A tecnologia dispensa os pecuaristas de longos deslocamentos e da manutenção constante das cercas, permitindo que dediquem mais tempo ao planejamento estratégico, aos cuidados com os animais e à conservação das terras. Entretanto, ela não elimina a necessidade de profissionais qualificados no manejo do rebanho.

Na indústria de proteínas animais como um todo, a previsão de demanda, o controle de estoques, a classificação da qualidade e a logística também apresentam tendências semelhantes. Em vez de tentar automatizar os relacionamentos e os valores que caracterizam o negócio, essas ferramentas funcionam melhor quando fornecem informações mais precisas para a tomada de decisões humanas em cada situação.

A Good Ranchers tomou uma decisão consciente de priorizar esses relacionamentos. As parcerias de longo prazo com agricultores e pecuaristas americanos constituem a base da estratégia de negócios da empresa, em vez de competir principalmente com base no rendimento máximo dos cortes primários da carcaça ou no menor custo das commodities.

O objetivo não é se opor à inovação, mas garantir que a eficiência não comprometa os padrões exigidos pelas famílias, como conhecer a origem dos animais, a maneira como foram criados e quem se beneficia da compra do produto.

Isso não representa uma crítica à tecnologia. A IA pode melhorar a cadeia de abastecimento tanto para produtores quanto para consumidores em diversas áreas, incluindo a redução de desperdícios, o planejamento de estoques, a otimização logística e a previsão de demanda.

A Good Ranchers estabelece uma distinção entre utilizar a IA para tomar decisões melhores e permitir que os algoritmos substituam a responsabilidade humana e a confiança que, desde o início, conferem valor ao produto.

Empresas que dependem exclusivamente de compras diárias no mercado à vista competem entre si pelo mesmo estoque limitado quando a oferta se torna escassa. As alianças duradouras proporcionam uma capacidade de resistência que a simples otimização não consegue comprar.

A Good Ranchers acredita que a IA possui um potencial significativo para melhorar a eficiência da cadeia de abastecimento de alimentos e que seria insensato ignorá-lo. A tecnologia pode proporcionar melhorias expressivas em diversas áreas, incluindo previsão de demanda, planejamento de estoques, logística, redução do desperdício de alimentos e compreensão das preferências dos consumidores.

No entanto, a empresa diferencia o uso da IA para aprimorar a tomada de decisões da possibilidade de permitir que ela substitua os princípios que orientam essas decisões. Seu objetivo não é automatizar as interações com agricultores e pecuaristas americanos. É fortalecer o relacionamento entre as famílias que consomem seus alimentos e as pessoas que os produzem.

As aplicações mais valiosas aprimoram o discernimento, a criatividade e a supervisão ética dos seres humanos, em vez de enfraquecê-los. Na agropecuária, não é diferente. Sensores e algoritmos permitem acompanhar o ganho de peso, detectar doenças precocemente, otimizar os padrões de pastejo e recuperar uma quantidade maior de produto aproveitável de cada carcaça.

Entretanto, por si só, eles são incapazes de construir a confiança que nasce do conhecimento pessoal do pecuarista, da compreensão dos padrões de cuidado com os animais ou do estabelecimento de uma relação comercial duradoura, capaz de resistir às oscilações do mercado.

A importância das tecnologias inteligentes aumenta a cada dia. Empresas agropecuárias de todos os portes já utilizam softwares e dispositivos de Internet das Coisas para ampliar a produção de alimentos e conquistar vantagens competitivas.

A IA está essencialmente transformando a agropecuária, que deixa de ser uma atividade predominantemente baseada na observação para se tornar um ecossistema preditivo, monitorado continuamente, que permite administrar lavouras e rebanhos com níveis inéditos de precisão, eficiência e sustentabilidade.

A escolha entre tecnologia e tradição não determinará os rumos da agropecuária americana no futuro. Prosperarão as empresas que utilizarem a IA como uma poderosa ferramenta de apoio, preservando conscientemente as conexões humanas, o conhecimento local e os sistemas de responsabilidade que conferem valor a seus produtos. A eficiência é indispensável. O discernimento humano e a confiança continuam sendo igualmente indispensáveis.

Adicione a Forbes como fonte preferida no Google e encontre nossas notícias com mais facilidade.

Fonte: Portal Empire Cidades